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1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemarte.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Repositóriodpi.inpe.br/sbsr@80/2008/11.04.12.43
Última Atualização2009:03.25.22.26.04 (UTC) administrator
Repositório de Metadadosdpi.inpe.br/sbsr@80/2008/11.04.12.43.56
Última Atualização dos Metadados2022:07.07.03.53.06 (UTC) administrator
Chave SecundáriaINPE-15874-PRE/10484
ISBN978-85-17-00044-7
Chave de CitaçãoFonsecaPerDutPanFre:2009:CoClPi
TítuloComparação entre classificadores por pixel e por região com imagem SPOT-5 para o estado de Minas Gerais
FormatoDVD, On-line.
Ano2009
Data de Acesso05 maio 2024
Tipo SecundárioPRE CN
Número de Arquivos1
Tamanho1122 KiB
2. Contextualização
Autor1 Fonseca, Fernanda Rodrigues
2 Pereira, Thiago Duarte
3 Dutra, Luciano Vieira
4 Pantaleão, Eliana
5 Freitas, Corina da Costa
Identificador de Curriculo1
2
3 8JMKD3MGP5W/3C9JHMA
Grupo1 DPI-OBT-INPE-MCT-BR
2 DPI-OBT-INPE-MCT-BR
3 DPI-OBT-INPE-MCT-BR
4 DPI-OBT-INPE-MCT-BR
5 DPI-OBT-INPE-MCT-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais
3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais
4 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais
5 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais
Endereço de e-Mail do Autor1 ffonseca@dpi.inpe.br
2 thiago@dpi.inpe.br
3 dutra@dpi.inpe.br
4 elianap@dpi.inpe.br
5 corina@dpi.inpe.br
EditorEpiphanio, José Carlos Neves
Galvão, Lênio Soares
Endereço de e-Mailerich@sid.inpe.br
Nome do EventoSimpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 14 (SBSR)
Localização do EventoNatal
Data25-30 abr. 2009
Editora (Publisher)Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Cidade da EditoraSão José dos Campos
Páginas959-966
Título do LivroAnais
Tipo TerciárioArtigo
OrganizaçãoInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Histórico (UTC)2008-11-19 17:13:39 :: ffonseca@dpi.inpe.br -> sbsr ::
2008-12-15 20:14:49 :: sbsr -> administrator ::
2009-04-20 16:22:17 :: administrator -> ffonseca@dpi.inpe.br ::
2009-04-22 01:14:43 :: ffonseca@dpi.inpe.br -> administrator ::
2009-06-16 13:14:47 :: administrator -> marciana ::
2009-06-22 13:55:07 :: marciana -> erich@sid.inpe.br ::
2009-06-23 18:12:50 :: erich@sid.inpe.br -> administrator ::
2009-08-05 01:50:06 :: administrator -> erich@sid.inpe.br ::
2010-05-14 02:40:24 :: erich@sid.inpe.br -> marciana ::
2011-02-16 14:16:52 :: marciana -> administrator :: 2009
2022-07-07 03:53:06 :: administrator -> :: 2009
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Palavras-Chaveremote sensing
image processing
sensoriamento remoto
processamento de imagens
ResumoRemote sensing (RS) is an important tool for mapping, identifying and monitoring the earth surface. In this work, we use RS and digital image processing (IP) techniques to extract information from a SPOT-5 high resolution image, from a small area of Minas Gerais state. The main goal of this work is to evaluate and compare, for this image, pixel and region based supervised classifiers, and also evaluate how the increase of image resolution affects classification accuracy. For this an image of July 5, 2003 was used, of the satellite HRG/SPOT-5 of 10 meters of space resolution, composed of 3 multiespectral bands (green band (1-G), red (2-R) and near -infrared (3-B)) and a panchromatic band of 2,5 meters of space resolution. The color composition of the image SPOT-5 was transformed, through the technique of the spectral linear mixing model and by the technique of image fusion. The result of the applied techniques were evaluated and compared by pixel (MaxVer) and region (Bhattacharyya) based supervised classifiers. Through the evaluation of the kappa index, it is verified that the MaxVer classifier presented better results when compared to the supervised classification of Bhattacharyya, for the derived image of the spectral linear mixing model and for the image fusion. However, the classification supervised by Bhattacharyya, it presented better kappa index when compared to the classification of MaxVer, in the image of color composition.
ÁreaSRE
TipoAnálise e Aplicação de Dados de Alta e Baixa Resolução Espacial
Arranjourlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDPI > Comparação entre classificadores...
Conteúdo da Pasta docacessar
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FonsecaetalSBSRXIV_3.pdf 19/11/2008 15:13 991.8 KiB 
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4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/dpi.inpe.br/sbsr@80/2008/11.04.12.43
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/dpi.inpe.br/sbsr@80/2008/11.04.12.43
Idiomapt
Arquivo Alvo959-966.pdf
Grupo de Usuáriosadministrator
ffonseca@dpi.inpe.br
marciana
erich@sid.inpe.br
administrator
Grupo de Leitoresadministrator
ffonseca@dpi.inpe.br
Visibilidadeshown
5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhodpi.inpe.br/marte1@80/2009/05.26.17.02
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3EQCCU5
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/mtc-m21/2012/07.13.14.53.50 1
Acervo Hospedeirodpi.inpe.br/netuno@1905/2006/07.17.20.18
dpi.inpe.br/banon/2003/12.10.19.30
6. Notas
Agência FinanciadoraCNPq
CAPES
Nota1
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination documentstage doi edition identifier issn label lineage nextedition notes numberofvolumes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readpermission rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark serieseditor shorttitle tertiarymark url versiontype volume


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